闽西职业技术学院春季高考大数据技术与应用专业考试有哪些知识点

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闽西职业技术学院站在新的起点上，学院将巩固和发展国家骨干高职院校建设成果，全力实施福建省示范性现代职业院校建设工程，重内涵、勇创新、强特色、打品牌、建示范、铸名校, 努力把学院建设成为办学定位准确、办学理念先进、专业特色鲜明、服务能力强、综合办学水平领先、与经济社会发展需要契合度高的优质高职院校。

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大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的较基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

大数据就业岗位：数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

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