闽西职业大学学业水平大数据技术与应用专业需要学那些内容

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闽西职业技术学院始终以服务发展为宗旨，以促进就业为导向，发力人才培养供给侧改革，努力把学院打造为区域技术技能积累、科技服务、文化传承创新的聚集高地，形成了“一个根本（以立德树人为根本）两翼并举（学历教育与继续教育并举）三维齐进（技术技能人才培养、科技服务、文化传承创新）四方融合（政府、行业、企业、学院）”的办学模式。学院先后被评为福建省文明学校、福建省职业教育先进单位、福建省大中专毕业生就业工作先进集体、福建省绿色学校、平安校园等。

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大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的较基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

大数据就业方向：金融业

在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

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