闽西职业大学高职分类大数据技术与应用专业要多少学分毕业

发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。所以接下来百闽小编就和大家说说《闽西职业大学高职分类大数据技术与应用专业要多少学分毕业》感兴趣的朋友继续看下去吧!

闽西职业技术学院建有校内实训室148个、生产性实训基地12个,校外实训基地263个，其中中央、省级财政支持的实训基地4个。教仪设备总值13000多万元，馆藏纸质文献63万册。在2012-2013年度福建省高等职业院校专业建设质量评价结果中，学院26个专业进入全省排名前十名，其中15个专业进入前五名。2013年开始与本科院校合作开展“机械设计及自动化”与“电子信息工程”两个应用型本科人才培养试点专业。

致电学校官方招生办免费电话或者添加微信: 13705990030（小琴老师）提前领取考试资料和试题，名额有限！

大数据技术与应用主干课程

数据库基础、JAVA基础、 Oracle数据库、 网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android 技术、 信息处理技术、JAVA高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop核心技术等课程。

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、赶快的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

以上关于《闽西职业大学高职分类大数据技术与应用专业要多少学分毕业》小编收集整理,欢迎指导交流！详情请添加微信号：13705990030（小琴老师）提前领取考试资料和试题，名额有限！