福建船政学院高职分类大数据技术与应用专业考试重点是什么

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福建船政交通职业学院实施人才强校战略，师资力量雄厚，同时大量聘请行业企业能工巧匠任兼职教师，名师名教荟萃，育技能精英无数。现有教职员工845人，专任教师615人，高级职称人员253人，教授30人，教学名师1人，福建省杰出教师2人，省级教学名师17人，省级专业带头人18人，1名教师获全国青年岗位能手，教学团队2个，省级教学团队8个，省级技能大师工作室1个。近年来教师在教学能力大赛上获奖6项，教学成果丰硕，学生在各级各类技能竞赛中摘金夺银，获奖频频，多年来在全国学生技能竞赛总成绩榜上始终位列全国前茅、全省第几。

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大数据知识点：知识发现的过程是什么?

知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)

(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)

(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)

(4)数据变换(通过汇总或聚集操作，把数据变换和统成适合挖掘的形式)

(5)数据挖掘(基本步骤，使用智能方法提取数据模式)

(6)模式评估(根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式)

(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识)

大数据就业岗位：数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

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