黎明职业大学高职单招大数据技术与应用专业考试成绩查询

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黎明职业大学现有教师在编458人，非在编142人(包括楼管卫生工人)，共600人。;副高职称以上教师120人，其中正高职称9人;具有硕士学历(学位)以上教师256多人，其中博士9人;7位教师被评为省级教学名师，6位教师入选首批专业带头人培养计划,1位教师入选"福建省高校杰出青年科研人才培养计划",1位教师入选泉州市青年拔尖人才，1位教师入选泉州市杰出青年。

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大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的较基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

大数据时代信息安全存在的隐患

大数据在造福人类的同时，由于不法分子的利用也会对社会和人民的利益造成损害。随着互联网的发展，网络攻击的种类和数量呈现爆发式增长，特别是在大数据时代，由于网络攻击，隐私数据丢失、情报线索泄密、网络设备故障等危害公共信息安全的事件频发，进而导致网络诈骗、黑客攻击、网络盗窃等犯罪事件层出不穷。

在科技信息技术不断发展的状态下，网络攻击的手段种类和作案方式越来越多元化、高级化，预防网络入侵也变得更加困难。在互联网乃至物联网时代，信息安全系统更新速度越来越快，信息安全成为公众较为关注的问题之一，传统的信息安全思路已无法保障大数据时代的信息安全。因此将大数据技术引入信息安全防护领域，推动网络信息安全的稳定性与可靠性，让数据更加安全，助力企业经营决策，为企业发展增值增效。

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